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【一点资讯】机器人库早报|微软AI研发出可为新闻生成虚假评论的机器人


文章作者:www.bojdn.com 发布时间:2019-10-28 点击:556



机器人库晨报| Microsoft AI开发了一个机器人库,该库可以生成新闻的错误评论。我想在4天前分享。 1. Microsoft AI开发了一种可以为新闻生成虚假评论的机器人

产生错误评论的机器人DeepCom由来自北京航空航天大学和微软中国的工程师团队开发。他们说,该系统从一开始就可以为新闻站点提供评论服务,以更少的新闻评论来增强阅读体验,并丰富其他人工智能应用程序(例如聊天机器人)的技能列表。 DeepCom使用两个循环神经网络:读取网络和生成网络。所有单词都被编码为矢量,以供阅读网络进行分析。该模型分为多个级别,从标题开始,然后是内容,分别处理文章的不同部分,以分析和预测故事的哪些部分特别重要或有趣。

2。人工智能会产生不受控制的乌托邦效应吗?

伯克利斯图尔特拉塞尔(Berkeley Stuart Russell)教授在他的新书《人类兼容:人工智能与控制问题》中探讨了人工智能是如何失控的,并指出通用人工智能最终可能会超越其创造者的智力,从而导致不可逆转的反乌托邦效应。艾伦图灵研究所伦理研究所的戴维莱斯利(David Leslie)提出了反对意见,他说真正的控制问题不是控制超级聪明生物的到来。更值得关注的是,它将与获奖者的创造者有关,他们正在开发越来越多的“自主”人工智能技术,这些技术受罗素本人支持的错误智能定义的支持。

3.AI的偏见:技术如何确定您是否会找到工作,获得贷款或被捕入狱

在当今社会中,几乎每个行业都部署了人工智能,以使员工的工作更轻松,更方便消费者。网络安全,在线娱乐和零售等行业通过革命性地将该技术与大量客户数据相结合,彻底改变了服务。尽管这些应用程序看起来无害,但您可能没有意识到数据集中的偏差集中在算法中,因此当使用AI确定您是否有资格获得工作或贷款时,或者如果使用AI来确定警察执勤时,这种偏见,甚至徽标是完全错误的,也可能导致严重的后果。

4。美国能源部宣布投资1300万美元用于人工智能研究

今天,美国能源部(DOE)宣布为五个人工智能研究项目提供1300万美元的资金,这些研究项目旨在改善人工智能,将其作为科学研究和预测的工具。该项目涉及来自九个研究机构的科学家,其中包括美国能源部国家实验室和大学。美国能源部长里克佩里(Rick Perry)说:“包括机器学习在内的人工智能为解决当今科学家面临的最紧迫问题提供了一种有力的方法。” “这项研究将帮助我们使AI适应由DOE支持的科学家所解决的特定科学挑战,并有助于维持美国在这一关键和不断发展的领域中的领导地位。

5。 AI中的盲点可能有助于保护您的隐私

机器学习具有检测癌症和制造防撞自动驾驶汽车的潜力,但它也可以颠覆我们对可见或隐藏事物的感知。例如,它可以实现高精度的面部识别,可以透视照片中的像素,甚至可以使用公共社交媒体数据来预测更敏感的特征,例如某人的政治倾向。但是,这些机器学习应用程序也有一些奇怪的盲点-这种固有的错误可能导致图像分类器将步枪误认为是直升机,或者使自动驾驶汽车驶过停车标志。罗彻斯特理工学院和杜克大学团队等研究人员正在研究是否可以通过反向使用此漏洞来保护私人隐私信息。杜克大学计算机科学教授Neil Gong表示,攻击者越来越多地使用机器学习来损害用户隐私,但他们在继承机器漏洞的同时利用了机器学习的优势。现在,我们可以利用此漏洞(对立的示例)转变为扞卫我们的隐私并保护某些敏感数据免遭窥探的武器。

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1. Microsoft AI开发了一种可以为新闻生成虚假评论的机器人

产生错误评论的机器人DeepCom由来自北京航空航天大学和微软中国的工程师团队开发。他们说,该系统从一开始就可以为新闻站点提供评论服务,以更少的新闻评论来增强阅读体验,并丰富其他人工智能应用程序(例如聊天机器人)的技能列表。 DeepCom使用两个循环神经网络:读取网络和生成网络。所有单词都被编码为矢量,以供阅读网络进行分析。该模型分为多个级别,从标题开始,然后是内容,分别处理文章的不同部分,以分析和预测故事的哪些部分特别重要或有趣。

2。人工智能会产生不受控制的乌托邦效应吗?

伯克利斯图尔特拉塞尔(Berkeley Stuart Russell)教授在他的新书《人类兼容:人工智能与控制问题》中探讨了人工智能是如何失控的,并指出通用人工智能最终可能会超越其创造者的智力,从而导致不可逆转的反乌托邦效应。艾伦图灵研究所伦理研究所的戴维莱斯利(David Leslie)提出了反对意见,他说真正的控制问题不是控制超级聪明生物的到来。更值得关注的是,它将与获奖者的创造者有关,他们正在开发越来越多的“自主”人工智能技术,这些技术受罗素本人支持的错误智能定义的支持。

3.AI的偏见:技术如何确定您是否会找到工作,获得贷款或被捕入狱

在当今社会中,几乎每个行业都部署了人工智能,以使员工的工作更轻松,更方便消费者。网络安全,在线娱乐和零售等行业通过革命性地将该技术与大量客户数据相结合,彻底改变了服务。尽管这些应用程序看起来无害,但您可能没有意识到数据集中的偏差集中在算法中,因此当使用AI确定您是否有资格获得工作或贷款时,或者如果使用AI来确定警察执勤时,这种偏见,甚至徽标是完全错误的,也可能导致严重的后果。

4。美国能源部宣布投资1300万美元用于人工智能研究

今天,美国能源部(DOE)宣布为五个人工智能研究项目提供1300万美元的资金,这些研究项目旨在改善人工智能,将其作为科学研究和预测的工具。该项目涉及来自九个研究机构的科学家,其中包括美国能源部国家实验室和大学。美国能源部长里克佩里(Rick Perry)说:“包括机器学习在内的人工智能为解决当今科学家面临的最紧迫问题提供了一种有力的方法。” “这项研究将帮助我们使AI适应由DOE支持的科学家所解决的特定科学挑战,并有助于维持美国在这一关键和不断发展的领域中的领导地位。

5。 AI中的盲点可能有助于保护您的隐私

机器学习具有检测癌症和制造防撞自动驾驶汽车的潜力,但它也可以颠覆我们对可见或隐藏事物的感知。例如,它可以实现高精度的面部识别,可以透视照片中的像素,甚至可以使用公共社交媒体数据来预测更敏感的特征,例如某人的政治倾向。但是,这些机器学习应用程序也有一些奇怪的盲点-这种固有的错误可能导致图像分类器将步枪误认为是直升机,或者使自动驾驶汽车驶过停车标志。罗彻斯特理工学院和杜克大学团队等研究人员正在研究是否可以通过反向使用此漏洞来保护私人隐私信息。杜克大学计算机科学教授Neil Gong表示,攻击者越来越多地使用机器学习来损害用户隐私,但他们在继承机器漏洞的同时利用了机器学习的优势。现在,我们可以利用此漏洞(对立的示例)转变为扞卫我们的隐私并保护某些敏感数据免遭窥探的武器。

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